高清視頻內窺鏡是采用光電轉換成像技術的工業內窺鏡，憑借貫穿各環節的數字化技術，以及高品質圖像傳感器和傳感器像素數，操作者可以更快捷地發現以往看不到的細微缺陷。然而河南內窺鏡的(de)優勢還(huan)不僅僅局限于此，人工智能的(de)融合為視(shi)頻內窺(kui)鏡注(zhu)入了新鮮的(de)血液，助力檢測更輕(qing)松(song)。

視頻內窺鏡(jing)是一種工(gong)(gong)業用途的缺陷(xian)檢(jian)測(ce)工(gong)(gong)具，傳(chuan)統的檢(jian)測(ce)方法是：利(li)用探頭捕(bu)獲影像并傳(chuan)輸到顯示屏，檢(jian)測(ce)者通(tong)過(guo)肉眼觀(guan)察并結合(he)個人(ren)經(jing)驗(yan)，發現并識別缺陷(xian)。在這(zhe)個過(guo)程(cheng)中(zhong)，長時(shi)間關注(zhu)屏幕可(ke)能(neng)誘發視覺疲勞，此(ci)外像渦輪葉片檢(jian)測(ce)需要操作者進(jin)行葉片計數這(zhe)樣的重復性工(gong)(gong)作，這(zhe)些都可(ke)能(neng)因疲憊或者其他人(ren)為因素而導致漏檢(jian)的情況(kuang)。韋林(lin)高清視頻內窺鏡(jing) Mentor Visual iQ 引入人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)，改善(shan)了這(zhe)些問(wen)題。

河南內窺鏡 Mentor Visual iQ 的新版本具有自動缺陷識別功能。利用缺陷圖像大數據，運用機器學習進行訓練，從而生成基于特征提取的缺陷識別及歸類的AI模型，該AI模型可以內置于內窺鏡中發揮智能識別的作用。

例如，在燃(ran)氣輪機的(de)(de)檢測(ce)過程中(zhong)，這些算(suan)法模型可以快速(su)地發現并識(shi)別(bie)熱障涂層脫(tuo)落(luo)等(deng)缺陷(xian)、并顯(xian)示在屏幕上，供操作者參考，操作者需要做的(de)(de)僅(jin)僅(jin)是：針對AI識(shi)別(bie)結果給予(yu)接受或者拒(ju)絕等(deng)類似的(de)(de)簡單操作。智(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)缺陷(xian)功能(neng)的(de)(de)引入(ru)，讓檢測(ce)更加客(ke)觀，避免漏檢的(de)(de)發生(sheng)。

此外，像(xiang)渦輪(lun)葉(xie)片(pian)(pian)計(ji)數這樣(yang)的(de)重復性工作也可(ke)以(yi)由人工智能來完(wan)成。新版本 Mentor Visual iQ 可(ke)以(yi)內置自動(dong)葉(xie)片(pian)(pian)計(ji)數功能，作為(wei)核心(xin)的(de)人工智能算法根據(ju)葉(xie)片(pian)(pian)輪(lun)廓的(de)特征，以(yi)及(ji)特征在(zai)屏幕上出現的(de)位置、時(shi)間等信息(xi)，來識別葉(xie)片(pian)(pian)轉動(dong)的(de)狀態(tai)，從而實現葉(xie)片(pian)(pian)計(ji)數功能。既(ji)能準(zhun)確統計(ji)每(mei)一片(pian)(pian)葉(xie)片(pian)(pian)，保障檢(jian)測的(de)完(wan)備性，同時(shi)也將操(cao)作者從機械重復中(zhong)解放(fang)出來，有助于提(ti)升檢(jian)測效(xiao)率。

隨著各行業對產品質量和設備要求的提升，使得工業內窺鏡的應用不斷擴展，檢測工作量也在不斷攀升。河南內窺鏡一直是(shi)行業里性價比較(jiao)高的(de)選擇。